परियोजना प्रबंधकों के लिए AL/ML आधारभूत प्रमाणन

प्रमाणन प्राप्त करना या प्रासंगिक पाठ्यक्रम पूरा करना आपकी समझ और कौशल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है, जिससे AI/ML परियोजनाओं को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की आपकी क्षमता में वृद्धि हो सकती है। यहाँ तीन प्रमुख प्रमाणन/पाठ्यक्रम दिए गए हैं जिन्हें मैंने हाल ही में पूरा किया है और मुझे लगा कि AI/ML परियोजनाओं में लगे प्रोजेक्ट/प्रोग्राम प्रबंधकों के लिए ये अत्यधिक लाभकारी हो सकते हैं। ये 3 पाठ्यक्रम AI/ML के मूलभूत पहलुओं, GenAI को सशक्त बनाने वाले LLM के तकनीकी पहलुओं और AI उत्पाद प्रबंधन सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ एक समग्र अवलोकन प्रदान करते हैं।

• सबसे पहले, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रस्तुत 'एज़्योर एआई फंडामेंटल्स सर्टिफिकेशन' एआई/एमएल की मूल बातों के लिए एक प्रारंभिक पाठ्यक्रम के रूप में कार्य करता है, साथ ही एआई अनुप्रयोगों के विकास के लिए एज़्योर सेवाओं से भी परिचित कराता है।

• इसके बाद, डीप लर्निंग.एआई द्वारा 'जेनेरेटिव एआई विद लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स' पाठ्यक्रम , लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) और जेनेरेटिव एआई के तकनीकी पहलुओं पर केंद्रित है।

• अंत में, ड्यूक विश्वविद्यालय द्वारा कोर्सेरा पर संचालित 'एआई उत्पाद प्रबंधन विशेषज्ञता', एआई/एमएल परियोजनाओं के प्रभावी प्रबंधन के लिए वास्तविक दुनिया के उदाहरण और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं को प्रस्तुत करता है।

Azure AI फंडामेंटल्स प्रमाणन AS 900

अवलोकन: Azure AI Fundamentals Microsoft द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक प्रमाणन है, जिसका उद्देश्य उन व्यक्तियों को लक्षित करना है जो AI और ML अवधारणाओं की अपनी बुनियादी समझ को सत्यापित करना चाहते हैं, विशेष रूप से Azure पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर। यह प्रमाणन AI वर्कलोड, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और संवादी AI सहित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जो Azure पर AI तकनीकों और उनके अनुप्रयोगों में एक व्यापक आधार प्रदान करता है।

AI/ML प्रोजेक्ट/प्रोग्राम मैनेजरों के लिए प्रासंगिकता: यह प्रमाणन प्रोजेक्ट मैनेजरों को Azure पर AI प्रोजेक्ट्स को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए आवश्यक ज्ञान से लैस करता है, जिसमें सही AI सेवाओं और उपकरणों की पहचान करने से लेकर इन तकनीकों को अपनी परियोजनाओं में एकीकृत करने के तरीके को समझना शामिल है। यह उन प्रबंधकों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है जो स्केलेबल, कुशल AI समाधानों के लिए Azure के क्लाउड कंप्यूटिंग का लाभ उठाना चाहते हैं।

परीक्षा प्रारूप और तैयारी: AI-900 परीक्षा में 40-60 बहुविकल्पीय प्रश्न होते हैं, जिन्हें 60 मिनट के भीतर पूरा करना होता है। तैयारी के लिए, Microsoft मुफ़्त ऑनलाइन शिक्षण पथ और सशुल्क प्रशिक्षक-नेतृत्व वाले प्रशिक्षण सत्र प्रदान करता है। विषयों में AI कार्यभार को समझना, Azure पर मशीन लर्निंग के मूलभूत सिद्धांत, कंप्यूटर विज़न और NLP सेवाओं की विशेषताएँ और Azure की संवादात्मक AI क्षमताओं का परिचय शामिल है।

शुल्क विवरण: परीक्षा शुल्क अमेरिका में लगभग $99 USD और भारत में 4000 INR है। कीमतें स्थान के अनुसार अलग-अलग होती हैं। Microsoft कभी-कभी कुछ प्रशिक्षण कार्यक्रम पूरा करने वाले प्रतिभागियों को निःशुल्क परीक्षा वाउचर भी प्रदान करता है।

यूआरएल: Azure AI फंडामेंटल्स प्रमाणन

बड़े भाषा मॉडल के साथ जनरेटिव एआई

अवलोकन: यह कोर्स उन लोगों के लिए बनाया गया है जो जनरेटिव एआई और जीपीटी-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लेंस के माध्यम से एआई की सीमाओं का पता लगाने में रुचि रखते हैं। कोर्सेरा पर डीप लर्निंग.एआई द्वारा प्रस्तुत , यह इस बात पर गहराई से चर्चा करता है कि ये मॉडल कैसे काम करते हैं, विभिन्न क्षेत्रों में उनके अनुप्रयोग, नैतिक विचार और जनरेटिव एआई का भविष्य।

AI/ML प्रोजेक्ट/प्रोग्राम मैनेजर्स के लिए प्रासंगिकता: प्रोजेक्ट मैनेजर्स के लिए, जेनरेटिव AI को समझना अभिनव समाधान बनाने में इसकी क्षमता का दोहन करने के लिए महत्वपूर्ण है, चाहे वह कंटेंट क्रिएशन, डेटा विश्लेषण या ग्राहक अनुभव को बढ़ाने में हो। यह कोर्स वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं में LLM को तैनात करने के व्यावहारिक और नैतिक निहितार्थों को नेविगेट करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

पाठ्यक्रम प्रारूप और विषयवस्तु: पाठ्यक्रम साप्ताहिक मॉड्यूल के इर्द-गिर्द संरचित है जिसमें वीडियो व्याख्यान, केस स्टडी और क्विज़ शामिल हैं। विषयों में एलएलएम क्या हैं, उन्हें कैसे प्रशिक्षित किया जाता है, रचनात्मक सामग्री निर्माण से लेकर व्यावसायिक विश्लेषण तक के अनुप्रयोग और समाज में एआई की बढ़ती भूमिका के नैतिक निहितार्थों पर एक महत्वपूर्ण नज़र शामिल है।

शुल्क विवरण: पाठ्यक्रम तक पहुँच के लिए कोर्सेरा सदस्यता की आवश्यकता होती है, जो आपके स्थान के आधार पर 7-दिन के निःशुल्क परीक्षण के बाद $39 से $79 प्रति माह तक होती है। इससे आपको सभी पाठ्यक्रम सामग्री तक पहुँच मिलती है, जिसमें ग्रेडेड असाइनमेंट और पूरा होने पर एक प्रमाणपत्र शामिल है।

यूआरएल: बड़े भाषा मॉडल के साथ जनरेटिव एआई

एआई उत्पाद प्रबंधन विशेषज्ञता

अवलोकन: ड्यूक यूनिवर्सिटी द्वारा कोर्सेरा के माध्यम से पेश की जाने वाली यह विशेषज्ञता उन लोगों के लिए डिज़ाइन की गई है जो AI-आधारित उत्पादों के विकास का नेतृत्व करना चाहते हैं। इसमें संपूर्ण AI उत्पाद जीवनचक्र, विचार और डेटा संग्रह से लेकर मॉडल निर्माण, मूल्यांकन, परिनियोजन और निगरानी तक शामिल है। पाठ्यक्रम वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर आधारित हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि शिक्षार्थी अपने ज्ञान को व्यावहारिक सेटिंग्स में लागू कर सकते हैं।

AI/ML प्रोजेक्ट/प्रोग्राम मैनेजर्स के लिए प्रासंगिकता: AI उत्पाद विकास की जटिलताओं को समझने के लिए प्रोजेक्ट्स के तकनीकी और प्रबंधकीय दोनों पहलुओं की ठोस समझ की आवश्यकता होती है। यह विशेषज्ञता उत्पाद दृष्टि को परिभाषित करने, डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के साथ काम करने, AI के लिए उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइन और AI उत्पादों के नैतिक विचारों जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर केंद्रित है, जो इसे AI क्षेत्र में प्रोजेक्ट मैनेजर्स के लिए अमूल्य बनाता है।

पाठ्यक्रम प्रारूप और विषयवस्तु: विशेषज्ञता में तीन पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक को पूरा करने में लगभग 4-6 सप्ताह लगते हैं, तथा प्रति सप्ताह 2-3 घंटे की अनुशंसित गति होती है। मुख्य विषयों में AI उत्पाद रणनीति और जीवनचक्र प्रबंधन, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए उत्पाद डिज़ाइन के साथ AI को एकीकृत करना, तथा AI उत्पादों के नैतिक और सामाजिक निहितार्थ शामिल हैं।

शुल्क विवरण: विशेषज्ञता में नामांकन कोर्सेरा के सदस्यता मॉडल का हिस्सा है, जिसकी लागत $39 से $79 प्रति माह के बीच है। इसमें सभी विशेषज्ञता सामग्री, सहकर्मी प्रतिक्रिया, परियोजनाओं और पूर्णता का प्रमाण पत्र तक पहुंच शामिल है।

यूआरएल: एआई उत्पाद प्रबंधन विशेषज्ञता

प्रोजेक्ट मैनेजर्स के लिए ये AL/ML फाउंडेशनल सर्टिफिकेशन AI/ML प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर्स के लिए अद्वितीय अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक ज्ञान प्रदान करते हैं, जो AI/ML प्रोजेक्ट प्रबंधन के विभिन्न पहलुओं को पूरा करते हैं। चाहे आप अपनी तकनीकी समझ को गहरा करना चाहते हों, नई AI तकनीकों का पता लगाना चाहते हों, या AI संदर्भ में अपने उत्पाद प्रबंधन कौशल को बढ़ाना चाहते हों